Yeni Mesai Arkadaşları Yapay Zeka

Bir faturayı okuyup muhasebe programına işlemek, toplantıda konuşulanları başka bir dile aktarmak veya bir yazılım hatasının peşinden saatlerce gitmek gibi örnekler yapay zeka şirketlerinin yeni modellerini anlatırken gösterilenler arasında yer alıyor.

26-30 Ekim haftasında duyurulan yeni yapay zeka modellerinde OpenAI’ın bilgisayar kullanımının maliyetini düşürmesi, Google’ın uzun görevler ve etkileşimli programlar üzerinde çalışması var. Liquid AI modelleri cihazlara yerleştirirken Tencent, konuşmayla çeviri arasındaki beklemeyi kısaltıyor.

GPT 6.1 Terra

OpenAI’ın 26 Ekim’de yayınladığı GPT 6.1 Terra, görsel yorumlama, bilgisayar kullanımı ve yazı üretimini bir araya getiriyor. Şirketin açıklamasına göre yeni model teknik çizimleri anlamaktan form doldurmaya kadar görevleri halledebiliyor.

Terra’nın odaklandığı alan maliyet. Standart API tarifesinde milyon giriş token’ı 1 dolar, çıkış token’ı 5 dolar ve bu da GPT-6.1 Sol’ün yarısı anlamına geliyor. OpenAI, kendi testlerinde önceki Terra sürümüne göre bilgisayar kullanımı ve doğrulukta ilerleme bildirdi. Model API’de kullanılabilirken ChatGPT Work ve Codex’in ücretli planlarına dağıtımı da başladı.

Gemini 4 Carbon

Google’ın 28 Ekim’de tanıttığı Gemini 4 Carbon, uzun süren mühendislik işleri ve siber savunmaya odaklanıyor. Şirket, modelin büyük kod tabanlarında karmaşık hataların nedenini araştırıp düzeltmesini hedefliyor. Google’ın belirttiğine göre görevlerin tamamlanması için çalışmalar günler sürebiliyor.

Google, ilk erişimi seçilmiş siber savunma ekipleriyle başlatıyor ve Fairwind programındaki güvenilir ortaklara aşamalı olarak genişletmeyi planlıyor. Tüketiciler ve geliştiriciler için kesin erişim tarihi açıklanmış değil. Carbon’un gerçek işlerde ne kadar güvenilir olduğu, daha geniş kullanım ve bağımsız değerlendirmelerle netleşecek.

Genie 4

27 Ekim’de duyurulan Genie 4, görüntüye ses ve etkileşim ekliyor. Bir olay başlattığınızda sistem ortamın nasıl değişeceğini, karakterlerin nasıl hareket edip konuşacağını simüle ediyor. Müzik, çevre sesleri ve diyalog da model tarafından belirleniyor.

Bu sistem, oyun ve etkileşimli deneyim tasarımının yanında robotlara eğitim ortamı hazırlamak için de kullanılabilir. Yine de görsel olarak ikna edici bir simülasyonun fiziksel dünyayı doğru temsil edip etmediği ayrıca kontrol edilmeli ve zamanla düzenlenmeli. Genie 4, güvenilir test kullanıcılarına araştırma ön izlemesi olarak açılıyor. Project Genie ve geliştirici araçları üzerinden daha geniş erişim sonraki aşamaya bırakılmış durumda.

LFM3

Liquid AI’ın 27 Ekim’de yayınladığı LFM3, yaklaşık 2 milyar parametre sınıfında altı model içeriyor. Metin, görüntü, ses ve karar görevlerine yönelik seçenekler aynı temele sahip. Şirkete göre metin modeli, 4 bit hassasiyette yaklaşık 1 GB belleğe sığıyor. Bu boyut, bazı uygulamaların cihaz üzerinde çalışması için alan açıyor.

Geliştiriciler modelleri kendi verileriyle belirli görevlere uyarlayabiliyor. İşlem gücü, bellek ve enerji ihtiyacı seçilen modele ve göreve göre değişse de yaklaşım, her talebin uzak bir sunucuya gönderilmesini gerektirmeye sistemler açısından önemli.

Hy-SimulMT

Tencent’in 26 Ekim’de yayınladığı Hy-SimulMT, Çince ve İngilizce arasında konuşma sürerken çeviri üretiyor. Modelin Apache 2.0 lisansıyla paylaşılması, geliştiricilerin sistemi kendi altyapılarında inceleyip uyarlamasına olanak tanıyor.

Tencent’in değerlendirmesinde belirtilen yaklaşık üç saniye, çeviri gecikmesi. Yani ilk sesli yanıtın süresi değil. Sesli çıktı ve ses klonlama için ayrıca bir metinden sese servisi gerekiyor. Buradaki temel konu, konuşmacıyı fazla geriden takip etmeden cümlenin anlamını doğru yakalamak.

Duyurulan yeni modellerin odağı günlük işlerin dağınıklığı olacak. Eksik bir belge, değişen bir ekran veya yarım kalmış bir cümle karşısında sistemin nasıl davrandığı, sadece sohbet etmekten daha önemli.