Eski Intel CEO’su, Işık Yolu ile Moore Yasasını Yeniden Canlandırmak İstiyor

Pat Gelsinger, 2024 yılının sonlarında Intel’in CEO’su olarak görevinden ayrıldıktan sonra, 100 gün içinde 100 toplantı gerçekleştirdi. WIRED dergisine yakın zamanda verdiği röportajda, amacının bir sonraki adımını belirleyene kadar seçeneklerini daraltmak olduğunu söyledi.

Ertesi yılın Mart ayında Gelsinger, yeni bilimsel gelişmeler üzerine kurulu gelişmekte olan teknolojilere yatırım yapan ve derin teknoloji alanında uzmanlaşmış bir risk sermayesi şirketi olan Playground Capital’da genel ortak olarak göreve başladığını duyurdu.

Gelsinger, yeni nesil yarı iletken girişimlerinin Moore Yasası’nı yeniden canlandırmasına yardımcı olmak amacıyla bu görevi üstlendi. On yıllar önce, Intel’in kurucu ortağı Gordon Moore, bir çip üzerindeki transistör sayısının yaklaşık olarak her iki yılda bir ikiye katlanacağını ve buna paralel olarak performansta da büyük bir sıçrama yaşanacağını öngörmüştü. Bu öngörü uzun süre geçerliliğini korudu; ancak yarı iletken firmaları fiziğin sınırlarını zorladıkça, atom ölçeğindeki transistörleri daha da küçültmek aşırı derecede zor ve pahalı hale geldi.

Gelsinger, Playground’a katıldığında, yenilikçi litografi teknikleri geliştiren ve yakın zamanda ABD hükümetinden de yatırım alan bir portföy şirketi olan xLight’ın yönetim kuruluna girdi. (Gelsinger, bizimle konuşurken defalarca “Tanrı, ‘Işık olsun!’ dedi” ifadesini kullandı.)

Yapay zeka yazılım sektörünü kökünden değiştirirken, giderek daha fazla risk sermayesi şirketi 'deep tech' alanına yöneliyor. ancak Gelsinger, kazananları tespit etme konusunda kendisinden daha donanımlı çok az kişi olduğunu savunuyor.

WIRED, Temmuz ayı başında Paris’te düzenlenen RAISE Summit konferansında Gelsinger ile bir araya geldi. Derin teknoloji girişimcilerini değerlendirme sürecini, ABD hükümetinin yapay zeka ve yarı iletkenler konusundaki değişen tutumunu ve bu alanlardaki atılımların neden kaçınılmaz olarak birbiriyle iç içe olduğunu konuştuk.

Bu görüşme, uzunluğu ve anlaşılırlığı açısından düzenlenmiştir.

WIRED: Intel’den ayrılmanızla Playground’a katılmanız arasında yaklaşık dört ay geçti. O dönemde aklınızdan neler geçiyordu?

PAT GELSINGER: Karım, “Henüz işin bitmedi,” dedi.

Devlet kurumlarındaki pozisyonları, üniversitelerdeki pozisyonları, CEO pozisyonlarını, özel sermaye ve risk sermayesi alanlarını inceliyordum. Bu gerçekten de bir tümdengelim süreciydi. artık halka açık kazanç açıklamaları yapmak istemediğime karar verdim. Kendimi bir politikacı olarak görmüyordum. Seçim, özel sermaye ya da risk sermayesi arasında kaldı.

Ben, birlikte vakit geçirmekten keyif aldığım insanlarla, anlamlı işler yapmak istiyorum; yani başarılı olmaları halinde bir fark yaratacak işler.

Neden özel sermaye yatırımından vazgeçmeye karar verdiniz?

Özel sermaye fonları daha büyük yatırımlar yapar, ancak teknolojiye o kadar odaklanmaz. Kariyerimin bu aşamasında, büyük yatırımlar yapıp finansal getirilerle uğraşmak mı istiyorum, yoksa havalı teknolojilerle uğraşmak mı istiyorum?

Bilimin sınırlarında yer alıyoruz ve çeşitli şeyleri kanıtlıyoruz. Ben hep böyle bir insan oldum. Teknolojiyi çok seviyorum.

Birçok risk sermayesi fonu, yapay zekanın yazılım sektöründe yarattığı dönüşüme tepki olarak 'deep tech' alanına yöneliyor. Yapay zekanın, gelecekteki yatırım fırsatlarının ortaya çıkacağı alanları nasıl değiştirdiği konusunda ne düşünüyorsunuz?

Kapı bir anda ardına kadar açıldı.

2024 yılında, yarı iletken endüstrisi 2030 yılına kadar bir trilyon dolarlık ciroya ulaşmayı hedeflemişti. Oysa şimdi, bu hedefe önümüzdeki yıl ulaşacağız. Olağanüstü getiriler elde etmek için şirketlerimin pazarda birinci olmasını beklemiyorum. Onların makul bir pazar payı elde etmeleri yeterli. Yapay zeka, derin teknoloji girişimlerine işte bunu sağladı.

İyi haber şu ki, pek çok risk sermayesi şirketi bu yönde adımlar atıyor. Kötü haber ise, çoğunlukla 'deep tech' alanını nasıl ele alacaklarını – yani kazananları ve kaybedenleri nasıl ayırt edeceklerini – unutmuş olmaları.

Bazen icatlarının ardındaki fiziksel ilkeler henüz kanıtlanmamışken, derin teknoloji girişimcilerinin güvenilirliğini değerlendirmek için nasıl bir süreç izliyorsunuz?

Yatırım ekibimiz son derece teknik bir ekiptir; mühendisler, doktora sahipleri, profesörler vb. Oluşur. ardından titiz bir teknik inceleme sürecinden geçeriz: çok sayıda görüşme ve geçmiş araştırması yapılır. Zorlu sorun nedir? Bunu derinlemesine açıklayabiliyorlar mı?

Belirli bir konuda en iyi ekibe —sadece bir ekibe değil— finansman sağlamak istiyoruz.

Ancak, bu girişimlerin temelini oluşturan fikirler bazen bilimsel anlayışın sınırlarını zorlarken, bu tür denetimler ne ölçüde mümkün olabilir ki?

Genel olarak, derin teknoloji alanlarında yeni gelişmeler ortaya çıktığında, o fikre yönelen genellikle iki ya da üç şirket olur. Dodo kuşu gibi bir örnekle karşılaşmak çok nadirdir. O zaman kendinize şunu sorarsınız: “En iyisini mi seçiyorum?”

Playground’da yaptığın yatırımlardan bahset bana. xLight’ın yönetim kuruluna katıldın.

Playground’a katılmamın nedenlerinden biri de xLight’tı. İşte bu tür şirketlerde çalışmak istiyorum, çünkü yarı iletken endüstrisini geleceğe taşımaya – Moore Yasası’nı uykusundan uyandırmaya – büyük önem veriyorum.

Işık sorununu çözersek, bu en zor sorunu aşmış oluruz. 13,5 nanometre dalga boyundaki ışığın ötesine geçebilir miyim? İşte bir sonraki atılım bu olacak. Serbest elektron lazerleri sayesinde, 5, 4, 3 ve 2 nanometre dalga boyundaki ışığa kadar [daha küçük ölçeklere] inebiliriz.

xLight, ASML’ye rakip değil, ASML ile birlikte çalışıyor. Yapmak istediğimiz ilk şey, ışık kaynağımızı entegre etmek ve ASML makinelerini daha iyi hale getirmek. Bundan daha iyisi olamaz.

Moore Yasası’nı yeniden canlandırmanın anahtarının, işlemci tasarımından çok litografi olduğunu mu düşünüyorsunuz?

Işık en önemli şeydir. Tanrı, “Işık olsun” dedi. Biz de bunu elimizden geldiğince en iyi şekilde değerlendireceğiz.

Bu alanda pek çok farklı gelişme yaşanıyor — yeni malzeme yapıları, süperiletkenler, ferroelektrik malzemeler — ancak hepsi litografiye ihtiyaç duyuyor. Litografi, yarı iletkenlerin her zaman merkezinde yer almıştır. Litografiyi yeniden canlandırabilirsem, bu gerçekten heyecan verici olur.

İnsanlık tarihinin oldukça heyecan verici bir dönemi. Bir teknoloji uzmanı için bundan daha iyisi olamaz.

AI çıkarım alanında Nvidia’ya rakip olmaya çalışan yarı iletken girişimlerinin yarattığı bu dalgayı ve çok sayıda üreticinin işlemcilerinin tek bir sistem içinde uyumlu bir şekilde çalıştığı bu gelecek vizyonunu nasıl değerlendiriyorsunuz?

Modelleri bir kez eğitiyoruz, sonra onları birçok [kez] kullanıyoruz. Çıkarım yönünde bir eğilim olacak. Ve çok daha iyi sonuçlar elde edebileceğimiz çok açık.

açıkçası, eğitim GPU’ların temel alanını oluşturmuştur. ancak Nvidia bile, kendi GPU’larının tüm çıkarım işlemleri için pek uygun olmadığını kabul etmiştir. [Örneğin, Groq anlaşması.]

Playground’daki görevim, yapay zekayı 10 kat değil, 10.000 kat daha iyi hale getirmektir. Bu, günümüzün GPU’larına benzemeyen yongalar üzerinde gerçekleşecek.

Bence model satıcıları da kendilerini altta yatan donanımdan soyutlamaya çalışıyorlar. altta yatan donanım yapısının heterojen olmasını kolaylaştırmaya çalışıyorlar.

Peki ya bellek?

Yüksek bant genişliğine sahip bellek, sorunlu bir teknolojidir. Şu anda elimizdeki en iyi seçenek budur. ancak bu on yılın sonuna doğru, yığınlı bellek mimarilerinin çok daha yaygın hale geldiğini görmeye başlayacaksınız. d-Matrix, Fractile ve Cerebras, bellek mimarilerinin nasıl olacağına dair sınırları zorluyor.

Bu donanım yeniliklerinden bazılarının 10 ila 100 kat daha iyi olacağına inanıyorum. Bu, bir gigawatt’ın 10 gigawatt değerinde token üreteceği anlamına geliyor. Böyle bir teklifi her zaman kabul ederim.

Daha önce, yapay zeka alanındaki ilerlemenin önündeki başlıca engellerden biri olarak enerjiyi belirtmiştiniz. Bu sorunu gidermek için hangi alanlara yatırım yapılması gerekiyor?

ABD’de son on yılda enerji kapasitesinde tek haneli düşük bir artış yaşandı. Bu kabul edilemez. Dijital yapay zeka çağında enerji kapasitesi, ekonomik kapasite demektir. İklim karşıtı olmak istemem, ancak iklim konusuna o kadar takıldık ki kapasiteyi unuttuk.

Enerji kapasitesini nasıl artırabileceğimizi araştırmaya başlamalıyız. ancak bu gerçekten de bir ikilem: Yeni gaz türbinlerinin tedarik zinciri sekiz yıl sürüyor; nükleer santrallerin inşası on yıl alıyor; güneş enerjisi ise Çin’in tedarik zincirlerine bağlı.

Şirketlerimden biri olan alva Energy, nükleer santrallerin modernizasyonu alanında faaliyet gösteriyor. Hızlı yolu seçelim — bugünkü nükleer altyapıdan daha fazla değer elde edelim — ama aynı zamanda yeni nükleer santral inşaatlarını da yeniden canlandıralım.

Bu, yenilik gerektiren bir alandır; zira temelde yapay zeka çağında kazananlar ve kaybedenler, kendi sistemlerini kuracak enerji kapasitesine sahip olanlar olacaktır.

Son adım ise yapay zekayı çok daha verimli hale getirmektir — yongalar, güç dağıtımı. Gerilim düzenleme ve dönüştürme alanında çalışan birçok şirketimiz var. Burada önemli olan, tüm sistemi bir bütün olarak ele almaktır.

Playground’a katıldığınızda, ABD’nin liderliğini genişletmek ve yapay zekanın faydalarının eşit bir şekilde dağıtılmasını sağlamak istediğinizi söylemiştiniz. Son zamanlarda, yonga ihracat kontrolleri ve yapay zeka modellerinin piyasaya sürülmesine yönelik müdahaleler şeklinde, yönetiminin liderliğini bir baskı aracı olarak kullanmaya istekli olduğuna dair işaretler ortaya çıktı. Bu bağlamda, bu iki hedefin birbiriyle çelişebilir mi diye merak ediyorum.

Bu tür konularda hem olumlu hem de olumsuz yönler vardır. ancak temelde, bunların birbiriyle çeliştiğini düşünmüyorum.

Temel modeller alanında liderliğin ABD’ye mi yoksa Çin’e mi geçeceği konusunda seçim yapma şansım olsaydı, hangisini seçerdim? Elbette ABD’yi. Bu modellerin bizim değerlerimize dayalı olmasını, insan deneyimini zenginleştirmesini ve dünyanın en zor sorunlarının çoğunu çözmesini istiyorum. Bu, Batı ülkelerinin kazanmasını istediğimiz bir yarış.

Görünüşe göre ABD yönetimi, yapay zekanın düzenlenmesinde ya en üst düzeyde müdahale etmemeyi mi, yoksa hangi modellerin yaygın olarak piyasaya sürülebileceğini belirleyerek en üst düzeyde müdahale etmeyi mi tercih edeceğine karar veremiyor.

Her şey o kadar hızlı gelişiyor ki. Her dört haftada bir önemli bir temel model piyasaya sürülüyor. Bu durum karşısında düzenleme yapmam gerekiyor mu? Neleri düzenlemem gerekiyor? Bu modeller için kalite ve güvenlik gereklilikleri nelerdir? Bunlar haklı sorular.

Her şey o kadar hızlı gelişiyor ki, durumu anlık olarak değerlendiriyoruz. Bana teselli veren şeylerden biri de, bu konuyu tartışıyor olmamız.

Peki sizin görüşünüz nedir? Modeller piyasaya sürülmeden önce bir amerikan devlet kurumu tarafından incelenmeli mi?

Modellerin süreç bütünlüğüne sahip olması ve üzerlerinde yapılan testlerin şeffaflığı sağlanmalıdır. Özel temel modellerin neye dayalı olarak eğitildiğini bilmek istiyorum. Kapsamlı karşılaştırmalı değerlendirmeler yapılmasını istiyorum. Bu modellerin sadece bir şeyi ilk yapanlar olmakla kalmayıp, bunu uygun güvenlik gereklilikleri ve değerlerle uyumlu bir şekilde gerçekleştirdiklerini bilmek istiyorum.

İki seçenekten biri gerçekleşmelidir: Ya sektör bu incelemeyi yapar, ya da hükümet devreye girerek bunun yapılmasını sağlamalıdır.

Bu haber ilk olarak WIRED'da yayınlanmış olup Samet Kelebek tarafından İngilizce'den çevrilmiştir.