Nvidia, Yapay Zeka Veri Merkezlerindeki Bütün Çiplere Sahip Olmak İstiyor

Nvidia, rakibi AMD’nin perşembe günü San Francisco’da düzenleyeceği yıllık ürün etkinliği öncesinde GPU ve CPU’yu bir araya getiren yeni çip sistemine ait performans ölçümlerini açıkladı. Şirket bu hafta Vera Rubin çiplerini tanıtmaya odaklanmış durumda.

Geçen hafta şirketin Santa Clara, California’daki genel merkezinde düzenlenen uzun teknik çalıştayda Nvidia yöneticileri, küçük bir gazeteci grubuna sistemin artan işlem gücü ve verimlilik kapasitesini anlattı. Sunumdan çıkan en önemli sonuç şuydu: Uzun süredir GPU üretiminde uzmanlaşan Nvidia, kendisini yapay zeka ajanlarını çalıştırabilecek bir CPU tedarikçisi olarak da konumlandırmaya çalışıyor.

GPU’lar, şirketlerin yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı temel donanım olmaya devam ediyor. Ancak sektörün daha karmaşık ve ajan tabanlı sistemlere yönelmesi, veri akışını, ağ bağlantılarını ve diğer yazılım görevlerini düzenleyebilen CPU’lara olan talebi artırdı. Nvidia’nın kendisini sadece yapay zeka çipleri üreten bir şirket yerine eksiksiz yapay zeka sistemleri sunan bir tedarikçi olarak tanıtmak istemesinin nedenlerinden biri de muhtemelen bu.

Vera Rubin, Nvidia’nın hibrit süper çip sistemi Grace Blackwell’in yerini alıyor ve şirketin yakın gelecekte yapay zeka sektörüne güç sağlama planlarının merkezinde bulunuyor. Sistem, her iki GPU’ya karşılık bir CPU sunacak şekilde tasarlandı. Tek bir Vera Rubin NVL72 süper çip sisteminde 72 Rubin GPU’ya karşılık 36 Vera CPU bulunuyor. Nvidia, Vera CPU’yu bağımsız bir ürün olarak da satıyor. Şirketin Çinli müşterilerine bu işlemcilerin ağustos ayı gibi hazır olabileceğini söylediği bildiriliyor.

Nvidia yöneticileri, çiplerin sıvı soğutmalı tek bir platformda istiflendiği yeni Vera Rubin NVL72 kabinlerinin, şirketin önceki ürünlerinden çok daha fazla ‘tak ve çalıştır’ özelliği taşıdığını vurguladı. Silikon Vadisi’ndeki bir Nvidia veri merkezi laboratuvarında düzenlenen kısa tur sırasında yöneticiler, OpenAI’ın halihazırda bir Vera Rubin kabini kullandığını söyledi.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, geçen hafta Santa Clara’da düzenlenen çalıştaya katılmadı. Huang, robotik alanında kullanılacak yapay zekalar geliştirmek üzere çeşitli Japon şirketleriyle kurulan yeni ortaklıkları duyurmak için Japonya’daydı. Sunumlara bunun yerine Nvidia’nın hızlandırılmış bilgi işlemden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve şirketin CUDA yazılımının mimarı Ian Buck liderlik etti.

Buck gazetecilere, ‘Sadece GPU’larda değil, CPU’larda da yeni mimariler geliştireceğimiz bir yol haritası izliyoruz’ dedi.

“İnovasyona devam edeceğiz. Çünkü Silikon Vadisi’nde ya bunu yaparsınız ya da yok olursunuz.”

Toplantılar Huang’ın yönetici bilgilendirme merkezinde gerçekleştirildi. Yakındaki birkaç masanın üzerinde, CEO’nun kısa süre önce Taipei’de düzenlenen ve her yıl gerçekleştirilen büyük yarı iletken fuarı Computex’ten dönerken getirdiği Tayvan atıştırmalıklarıyla dolu poşetler bulunuyordu. Bu ayrıntıyı WIRED’a bir Nvidia sözcüsü aktardı.

Nvidia, Vera Rubin NVL72 sisteminin şirketin Grace Blackwell süper çipine kıyasla watt başına 10 kat daha fazla token işleyeceğini öne sürüyor. Şirket ayrıca Vera CPU’nun ajan tabanlı yapay zeka görevlerini AMD ve Intel’in rakip CPU’larından daha hızlı işlediğini söylüyor. Ancak bu performans sonuçlarını desteklemek için yapılan testlerde rakiplerin biraz daha eski nesil CPU’larının kullanıldığı anlaşılıyor.

Yeni çiplerdeki yerel bellek alt sistemleri, Blackwell’e kıyasla yaklaşık üç kat daha fazla bellek bant genişliği sunacak. Yüksek bant genişlikli bellek tedariğinde süren kıtlık düşünüldüğünde bu özellik muhtemelen birçok şirket için cazip olacak.

Nvidia, çok kabinli sunucu sistemlerinde çipleri kabinlere bağlamak için gereken kablo sayısını da önemli ölçüde azalttığını belirtiyor. Şirket bu nedenle Vera Rubin’i ‘kablosuz bilgi işlem’ ve ‘çalışırken değiştirilebilir’ ifadeleriyle tanıtıyor. Teorik olarak müşteriler, her bir kabinin kurulum süresini birkaç saatten birkaç dakikaya indirebilir. Hem Buck hem de Nvidia’nın donanım mühendisliğinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Andrew Bell sunumlarında bu noktaya dikkat çekti.

Yeni çip sistemi tamamen sıvıyla soğutuluyor. Hava soğutma daha fazla enerji gerektirdiği için sıvı soğutma, çiplerin soğutulmasında kullanılan enerji miktarını azaltabilir.

Nvidia, Vera Rubin’i 2025 baharında tanıttığından beri sistemle ilgili ayrıntıları kademeli olarak açıklarken ürünün planlanan tarihte piyasaya çıkacağını ısrarla vurguluyor. Huang, Vera Rubin’in ‘tam ölçekli üretime’ geçtiğini ve yılın ikinci yarısında sevk edilmeye başlanacağını birçok kez söyledi. İlk müşteriler arasında Microsoft, OpenAI ve Oracle bulunuyor.

Nvidia, önceki nesil Blackwell çiplerinin şirketin özel sunucu kabinlerinde birbirine bağlandığında aşırı ısındığı yönündeki haberlerin ardından olası gecikme iddialarına özellikle hassas yaklaşıyor. Bu sorunlar şirketi tasarım değişiklikleri yapmaya ve sevkiyatları ertelemeye zorlamıştı.

Nvidia’nın Vera Rubin için başlattığı pazarlama hamlesi, rakibi AMD’nin yıllık konferansının hemen öncesine denk geliyor. AMD yöneticilerinin etkinlikte yeni nesil yapay zeka ve veri merkezi çiplerini öne çıkarması bekleniyor. Şirket pazar günü, Nvidia’nın yeni ürünleriyle rekabet etmek üzere tasarladığı Helios yapay zeka çip kabini hakkında daha fazla ayrıntı açıkladı.

AMD ve Nvidia, Meta ve Amazon gibi büyük ölçekli bulut bilişim şirketleri ile OpenAI, Anthropic ve SpaceXAI gibi yapay zeka laboratuvarlarına çip tedarik etmek üzere büyük ve çok yıllı sözleşmeler kazanmak için yarışıyor.

AMD, son iki yılda veri merkezlerinde kullanılan CPU pazarındaki payını önemli ölçüde büyüttü. Şirket uzun süredir, veri merkezi CPU gelirlerinin büyük çoğunluğunu oluşturmaya devam eden x86 işlemcilerde kullanılan modern çiplet mimarisinin öncülerinden biri olarak kabul ediliyor. Nvidia ise veri merkezi CPU’larını enerji verimliliğiyle tanınan alternatif bir çip mimarisi olan ARM üzerine kuruyor.

Nvidia yöneticileri Ian Buck ve şirketin CPU ürün pazarlamasını yöneten Hannah Coutand, Vera Rubin’in birçok modern işlemcide kullanılan çiplet mimarisini terk ederek tek parça, monolitik bir çipe geçtiğini vurguladı. Coutand, birden fazla çipleti bir araya getirmenin ‘bellek bant genişliği ve veri aktarımı üzerinde ağır bir maliyet’ oluşturduğunu savundu. Vera Rubin’in monolitik tasarımı ise verilerin tek bir entegre devre üzerinde daha hızlı hareket etmesine olanak tanıyor.

Bu haber ilk olarak Lauren Goode tarafından WIRED’da yayınlanmış ve Enver Can Özer tarafından İngilizceden çevrilmiştir.