Finanstan Uzaya: Yapay Zeka Bu Hafta İnsan İşine El Atıyor

Her hafta olduğu gibi eylülün ikinci haftası da teknolojinin yeniliklerinin bol olduğu bir zamandı. Özellikle OpenAI ve Anthropic tarafındaki yapay zeka yarışı, hayal edilemeyecek noktalara gidiyor diyebiliriz.

Hatta hem OpenAI hem de Anthropic’te üç yıl boyunca çalışan bir araştırmacı istifa ettiğini duyurarak yapay zekanın geleceğine ve şirketlerin tutumuna yönelik açıklamalar yaptı. Jacob Coxon isimli araştırmacı, iki şirketin de yapay zeka geliştirme sürecinde sorumlu davranmadığını belirtiyor.

Her iki şirketin de kendi kendini geliştirebilen süper zekaya doğru ‘sorumsuzca’ ilerlediğini söyleyen Coxon, bunu ‘insanlığın hayatıyla kumar oynamak’ olarak yorumluyor.

Coxon, paylaştığı gönderide yapay zekanın gelecekteki tehlikesine de atıfta bulunuyor. “Yapay zeka geliştiren insanlar, on yılın sonuna kadar hepimizi öldürebileceğine samimi bir şekilde inanıyor. Bu bir pazarlama numarası değil. Tam tersine, birçok yönetici ve kıdemli araştırmacı, basında mantıklı görünmek için ifadelerine dikkatle bürünüyor ama aynı insanlar özelde korkularını dile getiriyor. Başka hiçbir insan etkinliği bu düzeyde bir tehlike oluşturmuyor.”

Coxon’un da açıkladığı gibi şirketler modelleri geliştirmeyi bırakmıyor ve işte bu hafta tanıtılan 5 yapay zeka aracı:

Finans sektörüne ChatGPT atak yapıyor

Haftanın belki de en kurumsal sayılabilecek hamlesi OpenAI’dan geldi. Özellikle finans ve yatırımla uğraşanlar için ChatGPT for Financial Services tanıtıldı. GPT-6 Astra’nın yeteneklerini Daloopa, PitchBook ve LSEG News gibi finansal veri sağlayıcılarının içerikleriyle birleştiren sistem, şirket araştırması, değerleme, LBO modelleme, kazanç analizi ve yatırım bankacılığı sunumları gibi işlere çözüm sunabiliyor.

Kurumlar kendi Excel, Word ve PowerPoint şablonlarını sisteme tanımlayabiliyor. OpenAI’ın Morgan Stanley ve Evercore ile yaptığı tasarım ortaklıkları da ürünün doğrudan finans profesyonellerinin iş akışları üzerinden şekillendirildiğini gösteriyor. OpenAI’ın açıklamalarına göre yeni model girdileri alabiliyor, analiz yapabiliyor ve sonuç çıkarabiliyor.

NASA ve IBM’den Ay Bilimi için yapay zeka

Yapay zekanın el atmaya başladığı alanlardan biri de uzay. NASA ve IBM, Ay araştırmaları için geliştirilen Lunar Foundation Model’i açık kaynak olarak yayınlıyor. Model, belirtilene göre NASA’nın Lunar Reconnaissance Orbiter görevinden elde edilen verilerle eğitilerek Hugging Face üzerinden kullanıma açıldı.

‘Bu model ne işe yarayacak?’ derseniz kraterleri, volkanik oluşumları, yüzey değişimlerini ve kutuplardaki buzla ilişkili özelliklerin analiz edilmesini sağlayabiliyor. NASA'nın Washington'daki karargahında baş bilimsel veri sorumlusu ve geçici baş veri ve yapay zeka sorumlusu Kevin Murphy, "NASA, Ay'ın olağanüstü bilimsel kayıtlarını oluşturmak için on yıllarını harcadı, ancak veri toplamak işin sadece bir parçası," diyor ve ekliyor: "Ayrıca, bilim insanlarının verileri keşfetmesini ve kullanmasını kolaylaştırmamız gerekiyor.”

Meta Muse yeni asistanınız olabilir

Meta, 8 Eylül’de Muse adını verdiği kişisel yapay zeka ajanını tanıttı. Muse, internette gezinebiliyor, formları doldurabiliyor, randevu alabiliyor, alışveriş yapabiliyor ve bağlı uygulamalarla çalışıyor.

Bir görev verdiğinizde arka planda çalışmaya devam edebiliyor. Kritik işlemlerde ise e-posta gönderme veya satın alma gibi adımlar için öncesinde sizden onay almayı da ihmal etmiyor. Her ne kadar OpenAI ve Anthropic de bu tarz kişisel asistanları tanıtmış olsa da pazar gittikçe büyüyor ve çeşitleniyor.

ChatGPT Images 2.5 daha hızlı ve hassas üretim yapıyor

OpenAI, 8 Eylül’de ChatGPT Images 2.5’i kullanıma sundu. Yeni model daha keskin ayrıntılar, daha hızlı üretim ve daha hassas düzenleme sunuyor. Özellikle bir görsel üzerinde art arda yapılan değişikliklerde önceki detayları koruma konusunda iyileştirmeler dikkat çekiyor. OpenAI, üretim gecikmesinin önceki Images 2.0’a kıyasla yüzde 50’ye kadar azaltıldığını söylüyor.

Yeni Sketch özelliğiyle kullanıcılar fikirlerini doğrudan çizerek modele referans verebiliyor. Şablonlar ve görsel üzerine yorum ekleme seçenekleri de üretimi tek seferlik bir ‘prompt ve sonuç’ sürecinden çıkarıyor.

DeepSeek V4.1-Flash daha verimli

DeepSeek 10 Eylül’de V4.1-Flash modelini duyurdu. 552 milyar parametreli MoE mimarisine sahip modelde giriş için yalnızca 8 milyar, çıkış için 16 milyar parametre aktif hale getiriliyor. DeepSeek ayrıca yeni mimarinin önceki nesle kıyasla KV cache için dörtte bir HBM ve sekizde bir SSD alanı kullandığını belirtiyor.

Bu sayede daha az kaynakla daha hızlı çalışan ve ihtiyaç duyulan maliyeti aşağı çeken bir model olarak görev alabiliyor.

Eylülün ikinci haftası da böylelikle farklı farklı modellerin aynı amaca yani insan işine el atmasıyla şekillendi. Gelişen yapay zeka karşısında Coxon’un dediği gibi şirketler insan hayatıyla kumar oynuyor olabilir. Umalım ki bu oyunun kazananı insan olsun.