Cisco’nun Küresel İnovasyon Sorumlusu: “Yapay Zekaya Güvenilemez”

Dr. Guy Diedrich, teknolojik uçurumun her iki tarafında da, abartılı beklentilere şüpheyle yaklaşacak kadar uzun süre geçirmiş. Günümüzde yapay zeka vaatlerden somut sonuçlara doğru ilerlerken ve kuantum bilişim ana akıma yaklaşırken, yetenek ile kavrayış, hız ile muhakeme arasındaki gerilim, onun geleceğe bakışında merkezi bir yer edinmiş. Cisco’da kıdemli başkan yardımcısı ve küresel inovasyon sorumlusu olarak görev yapan Diedrich, şirketin dijital etki ofisini yönetmekte; bu ofis, küresel bağlanabilirliği genişletmek ve inovasyon ekosistemleri oluşturmak amacıyla yürütülen dijitalleşme ve beceri geliştirme girişimlerinin itici gücü.

Onun bakış açısına göre, yapay zekanın karşı karşıya olduğu en önemli soru, teknolojinin işe yarayıp yaramadığı değil. İşe yarıyor zaten. Asıl soru, bundan kimin faydalanacağı. BM Kapsayıcı Sosyal Kalkınma Bölümü, 2,6 milyar insanın hâlâ internete erişemediğini tahmin ediyor. İnternet erişimi, bundan sonra gelecek her şeyin ön koşulu: ekonomik büyüme, beceri kazanımı ve dijital ekonomiye katılım. Bu erişim olmadan, en güçlü sistemler bile milyarlarca insan için anlamsız kalır.

Hızlanmaya bu kadar vurgu yapılmasına rağmen, Diedrich sürekli olarak itidale geri dönüyor. Makineler daha yetenekli hale geldikçe, insan muhakemesi daha da vazgeçilmez hale geliyor. Güven, belirsizlik, etik ve doğru soruları sorma yeteneği, inatla insanlara özgü alanlar olarak kalmaya devam ediyor. Bilgiye eşi görülmemiş bir erişimin damgasını vurduğu bu çağda, Diedrich, beşeri bilimlerin bilgisayar alanındaki herhangi bir atılım kadar kritik öneme sahip olabileceğini belirtiyor.

CARLA SERTIN: Sizce yapay zeka demokratikleştirici bir güç mü, yoksa dijital uçurumu daha da mı derinleştiriyor?

GUY DIEDRICH: Bunu zaman gösterecek. Uçurum hâlâ var ve dünyanın yaklaşık yüzde 35’i hâlâ internetle anlamlı bir şekilde bağlantılı değil. İnternet erişimi olanlar tüm avantajlardan yararlanacak. İnternet erişimi olmayanlar ise hiçbirinden yararlanamayacak. İnternet erişimi olmayanların internete bağlanmasını sağlamak, teknoloji uzmanları, hükümetler ve akademisyenler olarak üstlendiğimiz bir yükümlülük. Bunun gerçekleşmemesi için hiçbir neden yok. Starlink ve günümüzde mevcut olan diğer tüm teknolojiler sayesinde, internet erişimi olmayanları internete bağlamalıyız.

Yapay zeka (AI) açısından, birkaç yıl önce başlayan o büyük heyecan nihayet meyvelerini vermeye başladığını görüyoruz. Bu, gerçeğe dönüşüyor. Yapay zekanın bu uçurumu kapatma şansı var, ancak bu yine de henüz bağlantısı olmayanları birbirine bağlamamız gerektiği anlamına geliyor. Bunu yapmazsak, yapay zeka otomatik olarak bu uçurumu daha da genişletecektir. Bu uçurumu kapatmanın, yani yapay zekanın bu uçurumu kapatmaya gerçekten yardımcı olabileceği yol, beceri kazandırmadır. Beceri kazandırma çabalarımızı, bugünden 2030’a kadar yapay zeka ve dijitalleşme nedeniyle işlerini kaybedecek 90 milyon kişiyi, gerekli becerilerle donatabilecek düzeye getirebilirsek, 170 milyon yeni iş yaratılacak. Bu 90 milyon kişinin, 170 milyon işin bir kısmını doldurabilmesi için beceri kazanması gerekiyor; ayrıca, eğitmemiz gereken 80 milyon net yeni iş de var. Yapay zeka, beceri geliştirmeyle birlikte bu dijital uçurumu kapatma ya da biraz olsun kapatmaya yardımcı olma şansına sahip, ancak bundan yararlanabilmek için bağlantılı olmanız gerekir.

Sanırım önümüzdeki birkaç yıl içinde dünyanın geri kalanını birbirine bağlayabileceğiz. Bunun için hükümetlerin, iş dünyasının ve akademinin kararlılığı gerekecek, ancak bunu başarabileceğimize inanıyorum.

O kararlılık var mı?

Bence bu kararlılık var, çünkü bağlantısı olmayanları birbirine bağlayarak küresel GSYİH’ye 6,7 trilyon dolarlık bir katkı sağlayacağız. Beceri geliştirme konusunda doğru adımları atarsak, ülkeler küresel GSYİH’ye 6,7 trilyon dolarlık bir katkı daha ekleyebilecek. Yani, bağlantısı olmayanları birbirine bağlayarak ve beceri geliştirme yoluyla küresel GSYİH’ye 13 trilyon dolardan fazla bir katkı sağlanabilir. Bana göre bu, fonlar, bütçeler ve tüm bunlar olsun ya da olmasın, bunu şimdi yapmak için gerekli iradeyi harekete geçirmek için yeterli bir teşvik. İşte hükümetlerin öncelik vermesi gereken nokta da bu: bağlantısı olmayanları birbirine bağlamak. Ancak size şunu garanti edebilirim ki, bugünden 2030’a kadar hiçbir başka şey küresel GSYİH’ye 13 trilyon doların üzerinde bir katkı sağlayamayacak. Asıl soru şu: Ülkeler bu 13 trilyon doların ne kadarını istiyor?

Sınırlayıcı faktörler nelerdir?

Mesleki beceri geliştirme konusunda çeşitli bakanlıklarla işbirliği yapıyoruz. Gözlemlediğimiz hususlardan biri (bu sadece bu bölgede değil, tüm dünyada geçerli) teknolojinin sınırlayıcı bir faktör olmadığı. Asıl önemli olan, o teknolojiyle çalışmak için gerekli olan insan becerileri. Birkaç yıl önce bana beceri geliştirmenin dünya liderlerinin öncelik listesinde kaçıncı sırada olduğunu sorsaydınız, belki ilk 10’da yer alırdı. Şimdi ise dünyanın her yerinde birinci sırada yer alıyor; çünkü liderler teknoloji yatırımlarını büyük ölçüde tamamladılar ya da en azından ilk tur yatırımlarını gerçekleştirdiler. Artık bu yatırımlardan tam olarak yararlanabilmek için insan sermayesine ihtiyaçları var.

Peki ya Afrika’nın büyük bir kısmı gibi, hâlâ internet bağlantısına ihtiyaç duyan dünyanın diğer bölgeleri ne olacak?

Afrika şu anda tamamen altyapı meselesi, çünkü buradaki insan sermayesi ve beceriler muazzam. Nüfusun büyük çoğunluğu 25 yaşın altında ve teknik açıdan bilgililer. Yeni teknolojilere ve yeni eğitim fırsatlarına açlar. Afrika’da yapay zeka benimseme oranı çok yüksek, ancak genel altyapı ve bağlantı imkânları yetersiz. Afrika'nın bazı bölgelerinde nüfusun yüzde 60'ı internete bağlı değil; oysa küresel ortalamada bu oran yüzde 30. Bu sorunu çözmeleri gerekiyor. En temel düzeyde, güvenilir güç ve enerji kaynaklarına sahip olmaları gerekiyor. Birçok kişinin kıtadaki en gelişmiş ülke olarak gördüğü ve öyle de kabul edilmesi gereken Güney Afrika'da bile hâlâ dönüşümlü elektrik kesintileri yaşanıyor. Hâlâ yük atma uygulamaları var. Sürdürülebilir bir enerji kaynağınız yoksa sürdürülebilir bir inovasyon ekosistemi kuramazsınız ve şu anda Afrika’nın karşı karşıya olduğu zorluk da bu. Umarım hükümetler bu sorunu ele alıyordur.

“Bence 2032 yılına kadar kuantum teknolojisi konusunda bugün yapay zeka alanında bulunduğumuz noktaya ulaşmış olacağız.”

‘AI’ya hazır’ ifadesini nasıl değerlendiriyoruz, siz bunu nasıl tanımlıyorsunuz?

AI hazırlığı, AI ile ilgili nihai hedefinize ulaşmak için yeterli teknolojiye ve becerilere sahip olmanız anlamına gelir. Unutmayın ki herkesin hedefleri farklı; bu nedenle AI hakkında bildiğimiz şey, üretkenliği on kat artırabileceğidir. Diyelim ki bir yılda 100 makale yazabiliyordunuz; AI sayesinde 1.000 makale yazabileceksiniz. Eskiden ekipler tarafından yapılan işler artık tek bir kişi tarafından yapılabilir. Yapay zekanın inanılmaz verimlilik artışlarına katkıda bulunduğunu görüyoruz. Bazıları buna önem veriyor. Aradıkları şey de bu. Diğerleri ise yapay zekadan, basit ve tekrarlayan görevlerin bir kısmını devralmasını bekliyor. Bir iş yerinde tekrarlayan basit görevleri yapmak zorunda olan bir grup çalışan varsa, bu görevlerin yapay zeka tarafından devralınmasını isterler; böylece belki de bu çalışanları yeniden eğiterek daha ileri aşamalarda görevler üstlenmelerini sağlayabilirler. Hazırlık, şirketin yapay zeka konusundaki hedeflerini karşılayabileceğiniz durumda olan teknolojiniz ve iş gücünüzün birleşimi. Orta Doğu’da kuruluşların yüzde 61’i bir yol haritasına sahip. Nereye gitmek istediklerini biliyorlar, ancak sadece yüzde 16’sı oraya gitmeye hazır.

Belirledikleri hedefler gerçekçi, uygun ve net mi? Bu, yeni teknolojileri benimseme sürecinde genellikle karşılaşılan bir sorun.

Kesinlikle haklısın. Bir dakikalığına başka bir konuya geçeceğim. Bence şu anda dünyadaki neredeyse tüm bilgiye parmaklarımızın ucuyla ulaşabiliyoruz. Peki, bundan sonra en önemli beceri nedir? Doğru soruları sormak. Bu, beşeri bilimlere geri dönüş anlamına geliyor.

Tuhaf, tam bir döngü tamamladık. Cisco’ya katılmadan önce on yıl boyunca bir üniversitenin rektör yardımcısıydım ve o on yıl boyunca tanık olduğum şey, beşeri bilimlere olan ilginin azalmasıydı. Mühendislik, bilgisayar bilimleri ve temel bilim dallarına öğrenci başvurularının hızla arttığını gördük; buna karşılık beşeri bilimler alanındaki başvurular ise adeta uçurumdan düşer gibi yüzde 30 oranında çakıldı. Yine de işte buradayız; çok hızlı ilerledik ve teknolojinin daha önce hiç görmediğimiz bir hızla geliştiğine tanık oluyoruz. İnovasyon adeta coşmuş durumda.

Bu, tüm sektörümüze uygulanan Moore Yasası’dır. Her 18 ila 24 ayda bir her şey kökten değişiyor ve tüm bu bilgilere erişimimiz var; ancak beşeri bilimler unutulmuş durumda. Temel problem çözme becerileri, temel dilbilim, nasıl soru sorulacağı, etik, felsefe, psikoloji, sosyoloji… Doğru soruları sormak için gerekli olan tüm bu konular, her zamankinden daha önemli hale geldi.

Bence mühendisliğe ve temel bilimlere beşeri bilimlerin bir katkı getireceğini göreceksiniz. Dünyadaki tüm bilgilere erişiminiz olduğunda, doğru soruları sormak son derece önemli. Stanford’da bir profesör arkadaşım, insanlığın mühendisliğin asıl itici gücü olduğunu söylemişti. Buna içtenlikle inanıyorum. “Yapabilir miyiz?” sorusunun cevabı muhtemelen evet ise, o zaman diğer en önemli soru ne olur? “Yapmalı mıyız?” İşte bu, beşeri bilimlerin alanıdır.

Demek istediğim, tam bir döngü tamamladığımızdır. Teknoloji o kadar hızlı ilerliyor ki, belki de bir adım geri çekilip güvenlik bariyerlerinin yerinde olduğundan emin olmamız gerekiyor. Hız sınırını artırıyorsak, bu yolda ilerlerken güvenlik bariyerlerinin sağlam olduğundan emin olalım. Hem eski rektör yardımcısı hem de bir teknoloji uzmanı olarak konuşuyorum.

Bunun gerçekleştiğini görüyor musun?

Bunu görmeye başlıyorsunuz. Yani, AB bu alanda ilk adımını atan oldu. Doğru ya da yanlış, hoşunuza gitse de gitmese de, ilk adım atmış olmaları nedeniyle takdir edilmeleri gerekir. ABD ise şimdi kendi yapay zeka ve dijitalleşme politikasını oluşturmaya başlıyor; belki biraz geç kalmış olabilir, ama sorun değil. Yapay zekadan, kuantum teknolojisinden gerçekten yararlanmak isteyen dünyanın diğer bölgelerine bakarsanız ki işlerin ne kadar hızlı değiştiğini anlamak için bu da gerçekten önemli bir nokta.

Hükümetlerin, özellikle de akıllı hükümetlerin, yeniliği engellemeyecek düzenlemeler ve politikalar geliştireceğine inanıyorum; çünkü kimse bunu istemez, ancak insanlara izledikleri yolda öngörülebilirlik ve kesinlik sağlamak isterler.

Şu anda yapay zeka alanında neler olup bittiğine baktığınızda, bulunduğunuz yerden ve konuştuğunuz insanlarla sohbet ederken, bunu zaten biliyorsunuz. Yapay zeka o kadar hızlı ilerliyor ki, her şeye entegre olmaya başlıyor. İnsanlar, yapay zekanın faydalarını ne zaman göreceğimizden bahsediyor. Yeterince dikkatli bakmıyoruz. Yapay zeka her şeye entegre oluyor. Önümüzdeki iki yıl içinde görünmez hale gelecek. Onu artık doğal bir şey olarak kabul edeceğiz ve ne yapacağız? Sonra bir sonraki göz alıcı şeyi arayacağız; bu da elbette kuantum olacak.

Gördüğüm kadarıyla, kuantum teknolojisi kimsenin tahmin ettiğinden daha hızlı ilerliyor. Hata engelleme konusunda şu anda oldukça etkileyici gelişmeler var. Nighthawk’ta neler olup bittiğine bakarsanız, Willow’da neler olup bittiğine bakarsanız, bunu başarıyorlar. Cisco’nun kendi kuantum dolanıklık çipinde neler olup bittiğine bir bakın, işler hızla ilerliyor. Bence 2032 yılına kadar kuantum teknolojisi konusunda bugün yapay zeka konusunda olduğumuz noktaya gelmiş olacağız. Bunun herkes için bir sürpriz olduğu algısını çoktan geride bırakmış olacağız.

Unutmayın ki, bu alanda yeterince uzun süredir yer alıyorsunuz; yapay zekanın 60’lı yıllardan beri literatürde yer aldığını biliyorsunuz. Cisco olarak bizler, yapay zekayı 15 yıldır ağlarımıza entegre ediyoruz. Teknoloji şirketleri için bu yeni bir şey değil. OpenAI’nin ChatGPT’si ortaya çıktığında, kamuoyunun gündemine oturdu. Herkes bunun yeni bir şey olduğunu düşünüyor, ancak yapay zekada yeni olan hiçbir şey yok.

Cisco, üç yıldır ya da daha uzun süredir kuantum teknolojisine yatırım yapıyor. IBM, Google, Meta gibi şirketler de uzun süredir bu alana yatırım yapıyor. Hata engelleme oranları önemli ölçüde düşüyor. Kuantum teknolojisinin artık bir gerçeklik haline geldiğini ve çok yakında hayatımıza gireceğini görmeye başlıyorsunuz. Bu sürecin tam ortasında değilseniz, onun gücünü tam olarak kavrayamayabilirsiniz. Ajan tabanlı yapay zeka ortaya çıkıyor, kuantum da ortaya çıkıyor ve bu ikisi birbirini besliyor, dolayısıyla birbirlerini hızlandırıyorlar. Kuantum çağı olarak adlandırılabilecek döneme geldiğimizde, bence son derece güçlü olacak bir yapay zeka-kuantum birleşimi ortaya çıkacak.

“‘Bunu yapabilir miyiz?’ sorusunun cevabı muhtemelen evet ise, o zaman diğer en önemli soru ne olur? ‘Bunu yapmalı mıyız?’ İşte bu, beşeri bilimlerin alanı.”

Eğer yapay zeka devrimi, soruları nasıl soracağımız konusunda düşünmeye başlamamız gerektiği anlamına geliyorsa, kuantum devrimi nasıl bir şey olurdu?

Kuantumdan bahsettiğiniz şey, tüm dijital ekosistemimizin temel matematiğini tamamen yeniden yazmaktır. Bu köklü bir dönüşüm; zemin (olumlu anlamda) sarsılıyor. Örneğin yapay zeka, bir radyoloğun MRG, BT taraması veya röntgen görüntülerinde kanseri insan gözüyle doğrulanacak şekilde, son derece güvenilir ve yüksek özgüllükle tespit etmesine olanak sağlayabilir; bu konuda gerçekten çok başarılıdır. Yani bu, esasen bir optimizasyon aracı; buna karşılık kuantum teknolojisi, her birimiz için bireysel DNA’mıza, proteomik ve genomik yapımıza kadar inen bir dijital ikiz oluşturulmasına olanak tanıyacak; böylece otolog bir kanser aşısı geliştirdiğimizde, içimdeki o kanseri, o tümörü, DNA’mda, in vivo olarak benimle etkileşim halinde test edebileceğiz ve o dijital ikizi kullanarak enjeksiyonu simüle edip, aşı o kansere gidip sadece o hücreleri öldürüp öldürmediğini ya da DNA’ma bağlı olarak gitmesini istemediğim başka bir bölgeye yayılıp yayılmadığını görebileceğiz. Tüm bunları dijital ikizinizle test edebilirsiniz ve işe yaradığını gördüğünüzde insana enjekte edersiniz. Bu, tıbbı kökten değiştirecek. Otolog kanser aşılarını gerçeğe dönüştürecek.

90 milyon kişi yapay zeka nedeniyle işini kaybetme riskiyle karşı karşıya; yapay zekanın ise 170 milyon yeni iş yaratması bekleniyor. Mesleki becerilerin geliştirilmesi, bu iki durumu birbirine bağlayabilir.

Şu anda, otolog kanser aşıları için gerekli teknolojiye sahibiz. Bir kanser aşısı şirketinin yönetim kurulunda birkaç yıl görev yaptım, çok etkiliydi, ancak dozu bir milyon dolardı. Bu, kesinlikle karşılanabilir bir fiyat değil. Büyük ölçekte üretilse bile, yine de karşılanabilir bir fiyat değil. Yeterli üretim kapasitesi, hız ve bir insanın tüm dijital ikizini bir gün gibi kısa bir sürede çok kolay bir şekilde oluşturabilme yeteneği sağlayan bir teknolojiye ihtiyacınız var. Kuantum bize bu yeteneği sağlayacak.

Kuantum teknolojisi, bin yıl sürecek bir süreci bir iş gününe indirgememizi sağlayacak ve bunu anlamamız gerekiyor. Kavraması gerçekten zor, ama işte bu yöne doğru ilerliyoruz ve bu çok heyecan verici. Bu, cesur yeni bir dünya.

Peki, diyelim ki kuantum çağındayız ve dünyanın sorunlarının çoğunu çözdük. İhtiyacımız olan tüm bilgiye sahibiz. Kanseri çok hızlı bir şekilde tedavi edebiliyoruz. Peki bu durumda biz ne durumda kalırız?

Bakın, ben bu soruyu, ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi’ni yöneten kişinin 1902’de yaptığı şu çok ünlü sözle karşılaştırıyorum: “Bu ofisi kapatabiliriz bile, çünkü icat edilecek her şey çoktan icat edildi; dolayısıyla geçen yüzyılın başında, o dönemde artık bir patent ve ticari marka ofisinin varlığının bir anlamı kalmamıştı.” O zamanlar görüş böyleydi. Şimdi de bazılarının görüşü bu: Bunu icat ettiğimizde her şey biter. İnsanlar olarak ne yapacağız? Çok şey, çok şey.

İşte bu çok güzel bir nokta. Yapay zekaya baktığınızda, yapay zekanın kısıtlamalarından biri, belirsizlikle pek iyi başa çıkamamasıdır. Bana “Sizce AI, genel sekreterlik rolünün yerini alacak mı?” diye soruldu. Kesinlikle benim yerime geçmeyecek, çünkü genel sekreterimin her gün başa çıkmak zorunda olduğu belirsizlikler, ilişkiler, incelikler, insanların yıllar boyunca belirli durumlarda nasıl davrandıklarına dair kolektif bilgi; bunların hepsi kolektif insan zekasıdır.

Geçenlerde bana “Yapay zekaya güvenebilir miyiz?” diye soruldu. Bu bir soru bile değil. Yapay zekaya güvenmek diye bir şey yok. Güven, tamamen insana özgü bir kavramdır. İki insanın, birbirlerine karşı gönüllü olarak savunmasız kalması ve en savunmasız oldukları anda karşı tarafın onlara zarar vermemesidir. Birine karşı savunmasız kaldığınız her seferinde (bu, evlilikte, ortaklıkta, iş ilişkisinde de geçerlidir) bu savunmasızlığı gösterirseniz, bunu gönüllü olarak kabul ederseniz ve bu güveni bozmazsanız, biraz daha fazla güven inşa edersiniz.

Bir yapay zekanın bir insana karşı kendi iradesiyle savunmasız kalmayı kabul etmesi mümkün değil. Dolayısıyla, varsayılan olarak, yapay zekaya duyulan güven ya da yapay zekanın bize duyduğu güven diye bir şey söz konusu değil. Güven kavramı buraya girmez. Yapay zekanın işleyişine güvenebilirsiniz, ancak bu bir güven değildir.

Her zaman tamamen insana özgü unsurlar olacaktır, bu yüzden bu işin dışında kalmayacağız. Her zaman bir rolümüz olacak. Bu rolü nasıl yeniden şekillendireceğiz? Bu rol zaman içinde nasıl gelişecek? Bunu zaman gösterecek. Ancak patent ve ticari marka ofisini yakın zamanda kapatmayacağız.

Bu haber ilk olarak WIRED Middle East’de yayınlanmış ve Mahmut Karslıoğlu tarafından İngilizceden çevrilmiştir.