Bir Cümleyle Oyun Yapma Çağı

Bir araba yarışı oyunu yapmak istediğinizi düşünün. Arabanın çölde ilerlemesini, yol boyunca engeller çıkmasını ve oyuncuların birbirleriyle yarışmasını istiyorsunuz. Normalde bunun arkasında kod, oyun motoru, fizik sistemi, görseller ve saatlerce denemeniz gereken bir süreç var.

Yaklaşık sekiz yıl önce ben de bir oyun geliştirme merakıyla yola çıkmıştım. Kolay olacağını düşündüğümden Unity ile bir soru yarışması geliştirmeye karar vermiştim. Her ne kadar diğer animasyonlu oyunlara kıyasla bir soru yarışması yapmak daha kolay olsa da günün sonunda süreç gerçekten uzundu. Yapay zeka ile oyun geliştirme süreci daha hızlanırken yine de bir aşamada kod bilmek gerekiyor.

Google ise bu süreci hızlandırmak ve kolaylaştırmak için yeni Playground platformunu duyurdu. Hem de ihtiyacınız olan tek şey, metin kutusu. Google, 7 Ekim’de duyurduğu Playground’ı kodlama deneyimi gerektirmeyen deneysel bir oyun geliştirme platformu olarak tanımlıyor. Kullanıcı istediği oyunu doğal dille tarif ediyor ve sistem tarayıcıda oynanabilen bir oyun oluşturuyor.

İstemediğiniz bir şey olduğunda ise kodlarla uğraşmak yerine sadece ‘yer çekimini azalt’, ‘karakteri hızlandır’ veya ‘çevreyi değiştir’ gibi komutlarla oyunun fiziğini, kurallarını, karakterlerini ve dünyasını değiştirebiliyorsunuz.

Ortaya çıkan oyun bilgisayar ve telefonda oynanabiliyor. Kullanıcı projeyi gizli tutabiliyor, bağlantıyla arkadaşlarına gönderebiliyor veya Playground’ın herkese açık galerisine yayımlayabiliyor. Bazı oyun türlerinde çok oyunculu oynanış ve liderlik tabloları da destekleniyor. Şimdilik yalnızca ABD’deki 18 yaşından büyük kullanıcıların erişebildiği sistemde oyun üretimi haftalık token sınırıyla çalışıyor; Google One AI aboneleri daha yüksek limitlere sahip.

Playground en azından şimdilik profesyonel oyun motorlarına kıyasla daha çok deneme tahtası gibi. Ancak Google’ın Unity ile yaptığı ortaklık, planın bununla kalmayacağının göstergesi. Yılın ilerleyen dönemlerinde kullanıma sunulması planlanan Unity Spark, Playground’da başlayan bir fikri daha gelişmiş hale getirebilir.

Unity CEO’su Matthew Bromberg ise yapay zekanın oyunu tek seferde üretmesi fikrine özellikle mesafeli. Bromberg, “Bu, ‘tek seferde oyun üretme’ meselesi değil” diyor. Ona göre var olan bir oyunu yapay zekaya yeniden ürettirmek yaratıcı oyun tasarımı anlamına gelmiyor. Unity Spark bu nedenle yalnızca prompt yazılan bir kutu olmak yerine üretilen oyunun üzerinde çalışılabileceği bir editör olarak geliştiriliyor. Sistem ayrıca Unity Asset Store’daki sanatçılar tarafından hazırlanmış varlıkları kullanabilecek.

Yapay zeka sayesinde oyun geliştirmek isteyenler için teknik bilgi azalmış olsa da iyi bir oyun için hala bilgi sahibi olmak gerekli. Bir karakteri yapay zeka oluşturabilir, haritayı tasarlayabilir veya prototip bir oyun çıkarabilir ancak mekanik bilgi ve oyuncuları çekecek tarafın karar verilmesi hala geliştiriciye bağlı.

Yine de oyun geliştirme sürecinin değişmeye başladığı açık. Özellikle birkaç kişilik bağımsız ekipler için haftalarca üzerinde çalışılan bir prototipi saatler içinde test edebilmek, iyi olmayan fikirlerin daha erken elenmesini ve daha fazla fikrin denenmesini sağlayabilir. Türkiye’deki küçük oyun stüdyoları açısından da yapay zekanın en büyük etkisi insanları doğrudan geliştirme sürecinden çıkarmaktan önce, aynı ekibin çok daha fazla prototip üretebilmesi olabilir.

Bunun diğer tarafında ise içeriklerin yığılma ve platformları doldurma riski var. Kodlama, çizim ve teknik oyun motoru bilgisi olmadan milyonlarca kişi oyun üretebildiğinde dijital mağazaların birbirine benzeyen, birkaç promptla oluşturulmuş oyunlarla dolması mümkün. Yapay zeka dünyasında metin ve görseller için kullanılan ‘AI slop’ tartışması oyunlara da taşınabilir. Telif hakkı, kullanılan görsellerin kaynağı ve popüler oyun mekaniklerinin ne ölçüde taklit edilebileceği de daha fazla önem kazanacak.

Google, Playground ile oyun geliştirmenin önündeki teknik engelleri azaltmak istediğini açıkça belirtiyor. Yine de bu, oyun geliştiricilerin ortadan kalkacağı anlamına gelmeyebilir. Buradaki değişim çoğunlukla geliştiricinin vereceği komutları doğal dille tarif edebilmesi olacak gibi duruyor