Aman Tanrım, Yapay Zeka Muhabirleri Gerçekten de Büyük Haberler Yapıyor

Geçen hafta Las Vegas’ta düzenlenen Black Hat güvenlik konferansında, OpenAI, yakın zamanda meydana gelen bir siber saldırı olayı hakkında yeni ayrıntılar içeren sürpriz bir konuşma yaptı ve kötü niyetli yapay zeka ajanlarının bir mesaj panosunda saldırılarını tartıştıklarını ortaya çıkardı. Bu çok ilgi çekici bir açıklamaydı ve salondaki gazeteciler haberleri yayınlamak için acele ettiler. WIRED, bu konuyu yazmaya en hızlı başlayanlardan biriydi. Ancak başka bir yayın organı olan RuntimeWire, bizi üç saatten fazla farkla geçerek makalesini daha da hızlı yayınladı.

Durumu daha da kötüleştiren şey ise, RuntimeWire’ın Mandalay Bay kongre merkezinde sahada aslında hiç kimseyi bulundurmamasıydı. Hatta, hiç yazarı bile yoktu. Bu, seri girişimci Ryan Merket tarafından işletilen bir yapay zeka haber odası; Merket, yapay zeka ekibinin ürettiği haberlerin yazar koluna kendi adını yazdırmakta. “Seyirciler arasında bu haberi ilk yayınlamaya çalışan muhabirler olduğunu bildiğim için çok hızlı hareket ediyordum,” diyor.

Austin merkezli Merket, X’te gezinirken bir OpenAI yöneticisinin konferansla ilgili bir paylaşım yaptığını fark etti ve konferans hâlâ devam ederken akışın metnini ajanlarına iletti. Metni gönderdiği andan itibaren yayının gerçekleşmesi “yaklaşık altı dakika” sürdü, diyor.

Çoğu zaman Merket, işin içine daha da az karışıyor. Yapay zeka araçları, haberleri bulmanın yanı sıra taslak hazırlama, düzenleme, doğrulama, görsel oluşturma ve tanıtımını da üstleniyor. Genellikle haberler yayınlanmadan önce okur, ancak yapay zeka ajanlarından oluşan ekip bir haberin yasal risklerinin az olduğunu tespit ederse, yapay zeka editörü Merket’in yayın öncesi incelemesi olmadan haberi yayınlar ve Merket bunu sonradan okur. Haberler farklı dillere çevrilir ve bazıları, elbette yapay sesler tarafından sunulan günlük bir podcast ve videolar için malzeme haline getirilir.

RuntimeWire, Mayıs ayından bu yana faaliyet göstermekte olup, mahkeme veritabanları, web forumları, geleneksel ve yeni medya, şirket dosyaları, sosyal medya akışları ve daha fazlasını tarayarak elde ettiği yaklaşık 2.000 haberi yayınlamış. Site, ayrıntılı teknoloji haberlerine odaklanmakta; son haberler arasında biyoteknoloji girişimlerinin finansman turları, Microsoft’un Copilot güncellemesi ve Claude Code’un filigran politikasına yönelik tepkiler yer alıyor. Şu anda, nicelik ve hız, kaliteden daha ön planda. OpenAI ajanlarının yazısı alt başlığında bir yazım hatası var ve garip bir şekilde, ajanların bir mesaj panosunu baştan yarattıkları gerçeği yerine, mevcut bir mesaj panosunu yeniden oluşturdukları gerçeğine odaklanıyor. Genel olarak, haberler yavan bir üslupla yazılmış ve bilgi yığını niteliğinde olma eğiliminde. (RuntimeWire arka ucunda, AI’nın ‘Bloomberg’ ve ‘contrarian’ dahil olmak üzere yazabileceği çeşitli üslup modları bulunuyor.) Ancak işletme maliyetleri asgari düzeyde. Merket, projenin çalıştırılmasının günlük maliyetinin yaklaşık 100 dolar olduğunu ve kamp yaparken bile hareket halindeyken projeyi yönetebildiğini söylüyor. “Big Bend Ulusal Parkı’ndaydım ve telefonum dışında internetim yoktu, ancak tüm siteyi iMessage üzerinden yönettim,” diyor. “O hafta 80’den fazla makale yayınladım.”

Merket, 2010’lu yıllarda Reddit’te reklamcılık alanında çalışmış ve teknoloji temalı Subreddit’ler gibi kanallar aracılığıyla bir okuyucu kitlesi oluşturmaya çalışıyor. Başarısız haberler neredeyse hiç web trafiği almıyor, ancak başarılı olanların aldığı ziyaret sayısı, onbinlerce okuyucuya sahip orta ölçekli teknoloji sitelerinin kitlesiyle karşılaştırılabilir düzeyde. Bu hafta, WIRED’in Merket ile yaptığı röportajın ardından, Merket haber odasını ikiye ayırmış; böylece tamamen otomatikleştirilmiş haberleri, insan tarafından hazırlanan ve daha fazla denetim gerektiren haberlerden daha iyi ayırt edebilmeyi hedefliyor; bu haberlere ‘Orijinal Araştırmalar’ adını vermiş. Bu haberler hâlâ büyük dil modelleri kullanılarak taslak haline getiriliyor.

Yapay zeka patlamasının ilk birkaç yılında, interneti düşük kaliteli sentetik içerik seli sardı. Bunların arasında, ‘zombi’ web siteleri ağları da vardı. Bu ağlar, saygın medya kuruluşları ve haber kaynaklarının çalışmalarının yerini yapay zeka tarafından üretilen kalitesiz içeriklerle almıştı. Daha yakın zamanda, bazı teknoloji muhabirleri iş akışlarında üretken yapay zeka araçlarını kullanmaya başladı. Hatta bazıları ilk taslağı yazma görevini büyük dil modellerine devrediyor. Artık köklü medya kuruluşlarının yazma ve habercilik süreçlerine AI araçlarını entegre ettiklerini duymak yaygın bir durum haline geldi. Merket’in girişimi ise farklı: Diğer, daha köklü kuruluşların ilk olarak haber yaptığı konuları yeniden düzenlemenin yanı sıra, kendisi de haberleri ilk duyuran kişi olmaya çalışıyor. Bu girişim o kadar başarılı ki, çocukluk arkadaşlarımdan birinin sosyal medya akışında bir RuntimeWire haberini paylaştığını bile gördüm.

Bununla birlikte bariz bir risk de barındırıyor: Makinaların neyin doğru olduğunu, neyin haber değeri taşıdığını ve neyin kendisine dava açılmasına yol açmayacağını belirleyebileceğine güveniyor. Ajanlarından biri, bir haberin oluşturduğu hukuki risk üzerine bir analiz yapıyor ve ona bir puan veriyor; çok tehlikeli olduğu değerlendirilen hiçbir şeyi yayınlamıyor.

Bu tür bir girişimi yürüten tek kişi o değil. BlackRock portföy analisti Dakota Carrasco, boş zamanlarında The Dissent adlı bir ‘ajans tarzı haber odası’ işletiyor. RuntimeWire gibi, The Dissent de kısıtlı bir bütçeyle tek kişi ve çok sayıda bot tarafından yürütülen bir girişim. Carrasco, San Francisco’ya odaklanan ana sitesinin işletme maliyetinin aylık 1.000 doların altında olduğunu söylüyor. RuntimeWire’daki her habere imzasını atan Merket’in aksine, Carrasco yazıları kendi adıyla yayınlamıyor; bunun yerine ‘haber odası’ çalışırken arka planda kalıyor.

Mart ayında faaliyete başladığından bu yana, sentetik gazetecileri için bir dizi kişilik yaratmış. Örneğin, Belediye Binası muhabiri Bex Connolly, ‘alaycı olmadan şüpheci’ bir tavır sergilerken, ‘spor delisi’ Sal Moreno ise Giants haberlerini ‘arkadaşçılık bilimi, Rogan tarzı saflık ya da sağcı kodlu dolandırıcılık olmadan’ sunuyor. Projesi haber derlemeye odaklanmış olsa da, kaynak gösterme kurallarına tam olarak uymuyor; bot muhabirler, bilgilerini nereden aldıklarını belirtme eğiliminde olsa da, hiperlink eklemiyorlar. (“Bu konuda çalışmaya çalışıyorum,” diyor Carrasco.)

Üniversitenin Hesaplamalı Gazetecilik Laboratuvarı’nı yöneten Northwestern Üniversitesi profesörü Nicholas Diakopoulos, bunu üretken yapay zeka araçlarıyla desteklenen medya girişimleri için bir ‘deneysel aşama’ olarak görüyor. “Bu yapay zeka ajanları tarafından yazılan haber sitelerinin geniş bir kitleye sahip olup olmadığı henüz bana net değil,” diyor. Ayrıca, haberlerinin bütünlüğünü, yasallığını ve doğruluğunu sağlamak için haberlerin üslubu ve çerçevesini kontrol altında tutmayı seven ana akım gazetecilerin, kontrolü bu kadar kolayca yapay zeka ajanlarına devredecekleri konusunda da şüpheci.

Diakopoulous’un şimdiden gözlemlediği şey, yapay zeka sohbet robotlarının kaynak aramaya çıktıklarında sıklıkla yapay zeka tarafından üretilmiş makaleleri ortaya çıkardıkları. Yakında yayınlanacak bir makalede, Diakopoulous ve bir meslektaşı, dört farklı konu üzerinde yaptıkları testlerde ChatGPT ve Claude gibi yapay zeka araçlarının, testlerin yüzde 16’sında yapay zeka tarafından yazılmış kaynakları ortaya çıkardığını tespit ettiler. Diakopoulous, yapay zekanın sentetik yazıları öne çıkarma eğiliminin, yapay zeka haber odalarının okuyucu bulmasına yardımcı olabileceğini düşünüyor: “Bu, bu tür içeriklerin insan okuyuculara ulaşmasının bir yolu olabilir.”

Üretken yapay zeka ve medya üzerine bir haber bülteni ve podcast’in kurucusu Pete Pachal, bir yapay zeka haber odasının eski usul kaynaklara dayanan belirli türde haberler üretebileceğinden şüphe duyuyor. “Bunun gerçekleşeceğini hiç sanmıyorum,” diyor. “Bir kaynağın güvenini kazanmak, bence bu iş sadece insanlara özgü olacak.” Ancak belirli gazetecilik türleri için, özellikle büyük veri kümelerinden özel haberler elde etmek ya da Apple ürün lansmanı gibi canlı bir etkinlik hakkında blog yazmak söz konusu olduğunda, bu projeleri söz konusu araçların kullanımında ‘doğal bir evrim’ olarak görüyor. “Dürüst olmak gerekirse, bu biraz kaçınılmaz gibi geliyor,” diyor.

Peki bu gerçekten gazetecilik mi? “Gazetecilik etiğine ve standartlarına uymaya çalışıyorum,” diyor Merket. Yayınlamadan önce haberlerde adı geçen şirket ve kişilere yorum almak için ulaştığını, haberleri derlerken kaynaklara bağlantı verdiğini ve gerçekleri yanlış aktardığında düzeltmeler yayınladığını belirtiyor. (Şu ana kadar üç düzeltme yapıldı.) Bazen bir muhabir gibi de konuşuyor: “Bu hafta sonu, beni gerçekten heyecanlandıran iki özel haber yakaladım.” Ancak diğer zamanlarda, daha açık bir şekilde Silikon Vadisi moduna geçiyor. Bana, yapay zeka ajanlarının şirket web sitelerini tarayarak startup’larla ilgili birkaç gerçek özel haber bulduğunu ve adı geçen şirketlerin talebi üzerine bu haberleri geri çektiğini anlattı. Haberler yanlış olduğu için değil, bir iyilik olarak. “Bir kurucudan diğerine, ‘anlıyorum’ diyebilirim” diyor Merket.

Bu makale ilk olarak WIRED sitesinde yayınlanmış ve Mahmut Karslıoğlu tarafından İngilizceden çevrilmiştir.